Big Data na Prática: Fundamentos da Análise de Dados

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Descrição:

Aprenda como empresas transformam dados em decisões estratégicas utilizando os conceitos de Small Data e Big Data.

Vivemos na era dos dados. Empresas como Netflix, Amazon, Google e bancos utilizam Big Data para entender comportamentos, otimizar processos e tomar decisões mais inteligentes.

Neste curso você aprenderá os conceitos fundamentais de Small Data e Big Data, entendendo como os dados são coletados, organizados, analisados e transformados em informações estratégicas para os negócios.

Ideal para quem deseja iniciar na área de dados ou compreender como essa tecnologia impacta empresas de todos os segmentos.

4. O que você vai aprender

Ao invés de listar apenas as aulas, colocaria um resumo em destaque:

Você aprenderá

✔ O que são dados, informação e conhecimento

✔ Diferença entre Small Data e Big Data

✔ Como empresas utilizam dados para tomar decisões

✔ Conceitos fundamentais de análise de dados

✔ Estudos de caso reais

✔ Aplicações práticas no mercado

✔ Introdução ao uso de dados em projetos de tecnologia

Rodapé

🎓 Certificado

📱 100% Online

⏱ 80 horas

Conteúdo programático

1 - O que são dados?
2 - Pontos importantes sobre dados
3 - Na prática
4 - O que é informação?
5 - Pontos sobre informação
6 - Exemplo na prática
7 - O que é conhecimento?
8 - Pontos sobre conhecimento
9 - Fechamento dos conceitos
10 - O que é Small Data?
11 - Na prática
12 - Estudo de Caso
13 - O que é Big Data?
14 - Estudo de caso
15 - Utilização prática
16 - Small e Big Data juntos
17 - Questionário para big data
18 - Questionário para Small Data
19 - Linguagem de programação
20 - Análise amostral
21 - Estabelecendo Ligações
22 - Tabelas calculadas
23 - Organizando e salvando tabelas
24 - Prova real
25 - Atualização de bases
26 - Dark Data
27 - Documentação técnica
28 - Ferramentas de manipulação
29 - Sumarização de informações
30 - Criando olhar analítico
31 - Analisando a Small Data
32 - Concluindo os indicadores
33 - Tenho indicadores, e agora?
34 - Pesquisa de Satisfação
35 - Disparos automáticos de painéis
36 - Confidencialidade dos dados
37 - Ferramentas para painéis
38 - Como montar o seu paínel?
39 - Como apresentar os indicadores?
Foto do Professor

Mauricio Pereira

Mauricio Pereira é pós-graduado em Data Science e MBA em Business Intelligence. Possui ampla experiência em projetos de CRM e Business intelligence, atuando também com people analytics, estratégia de clientes e linguagem de programação usando Big Data, Machine learning e Inteligencia Artificial.

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